Développeur IA
Les cours gratuits pour découvrir le métier Développeur IA, dans l'ordre conseillé.
Cours gratuits
L'IA au service du marketing
Vous apprendrez à utiliser l'intelligence artificielle générative pour trouver des idées, rédiger et décliner des contenus, créer des visuels, analyser des commentaires et personnaliser vos messages, tout en maîtrisant ses limites, la transparence envers votre public, les droits d'auteur, la protection des données et la vérification de chaque production.
Data AnalystNettoyer un jeu de données
Apprenez à diagnostiquer un fichier de données désordonné puis à le corriger avec Excel et Python (pandas) : doublons, valeurs manquantes, types, dates, devises, valeurs aberrantes et normalisation, dans un processus documenté et reproductible.
Data AnalystLe métier de Data Analyst
Découvrez ce que fait réellement un data analyst : transformer une question métier en réponse chiffrée, suivre le cycle d'une analyse, choisir ses outils (tableur, SQL, Python, Power BI, Tableau), utiliser des indicateurs fiables, respecter le RGPD et préparer votre parcours professionnel.
Développement web backendLes bases de la programmation
Apprenez à écrire vos premiers programmes en Python : variables, types de données, conditions, boucles et fonctions. À la fin, vous saurez lire un petit script, le corriger quand il échoue et en écrire un qui résout un vrai problème de gestion.
Travailler avec l'IA
Apprenez à utiliser les assistants d'IA dans votre métier au quotidien : rédiger, coder, analyser, vérifier chaque réponse, protéger les données de l'entreprise et de ses clients, instaurer de bonnes pratiques d'équipe et reconnaître les situations où il vaut mieux s'en passer.
Construire son premier assistant avec un LLM
Construisez pas à pas un assistant de service client en Python avec Claude sur Amazon Bedrock : appel de l'API Converse avec boto3, historique de conversation, outils (tool use), recherche documentaire (RAG) avec embeddings, garde-fous, maîtrise des coûts et mise en production.
Prompt engineering
Apprenez à écrire des consignes fiables pour les modèles de langage : anatomie d'un prompt, rôle et contexte, exemples, sorties structurées en JSON, chaînes de prompts, évaluation sur un jeu de tests, puis protection contre l'injection de prompt.
Le machine learning expliqué
Comprenez comment une machine apprend à partir d'exemples : apprentissage supervisé et non supervisé, données d'entraînement et de test, surapprentissage, métriques d'évaluation, puis un projet complet avec scikit-learn, de la préparation des données à la sauvegarde du modèle.
Python pour l'IA
Ce cours vous donne le Python indispensable pour travailler avec l'IA : un environnement propre, les structures de données, les fonctions, la lecture et l'écriture de fichiers JSON et CSV, les requêtes HTTP, un aperçu de numpy et pandas, et l'appel d'une API avec une clé secrète.
Comprendre l'IA en 2026
Ce cours démystifie l'intelligence artificielle : vous saurez distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative, expliquer ce qu'un grand modèle de langage fait et ne fait pas, repérer hallucinations, biais et coûts cachés, et situer vos projets dans le cadre légal (AI Act, protection des données).
Devenir Développeur IA avec Schools
Huit sprints mentorés, des projets sur de vraies missions et la certification Formuloo.