GratuitDébutant2 h 30

Comprendre l'IA en 2026

Ce cours démystifie l'intelligence artificielle : vous saurez distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative, expliquer ce qu'un grand modèle de langage fait et ne fait pas, repérer hallucinations, biais et coûts cachés, et situer vos projets dans le cadre légal (AI Act, protection des données).

Ce que vous saurez faire

  • Distinguer IA, machine learning, deep learning, IA générative et LLM avec un exemple pour chacun
  • Expliquer en quelques phrases comment un LLM produit du texte (jetons, contexte, probabilités)
  • Identifier une hallucination et appliquer une méthode de vérification
  • Repérer les sources de biais d'un système d'IA et proposer un contrôle
  • Estimer le coût d'un usage de l'IA en jetons, en argent et en énergie
  • Classer un cas d'usage selon les niveaux de risque de l'AI Act et lister les précautions sur les données personnelles

Plan du cours

Partie 1 · Les familles de l'IA50 min

  1. IA, machine learning, deep learning : qui est qui10 min
  2. L'IA générative et les grands modèles de langage10 min
  3. Comment un LLM produit du texte10 min
  4. Ce que l'IA fait bien, ce qu'elle ne fait pas10 min
  5. Quiz : les familles de l'IA10 min

Partie 2 · Limites, risques et coûts50 min

  1. Les hallucinations : quand l'IA invente10 min
  2. Biais et équité : quand les données déforment10 min
  3. Les coûts de l'IA : jetons, argent, énergie10 min
  4. Données, confidentialité et sécurité10 min
  5. Quiz : limites, risques et coûts10 min

Partie 3 · Cadre légal et usages en entreprise50 min

  1. Le cadre européen : l'AI Act et ses niveaux de risque10 min
  2. Données personnelles : RGPD et lois africaines10 min
  3. Les usages de l'IA en entreprise10 min
  4. Lancer un projet d'IA, de l'idée à l'essai10 min
  5. Quiz : cadre légal et usages en entreprise10 min
Comprendre l'IA en 2026 : LLM, risques, AI Act et usages · Formuloo School